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在本周的前五名中,我们看了一个AI项目,该项目用于调用足球比赛,登录Python等。
社区主持人Scott Nesbitt提供了大量开源工具,可帮助您立足新的业务。 您不想错过他的所有建议。
Linux内核开发人员Pratyush Anand深入研究了扩展Berkley数据包过滤,以及该工具如何帮助解决内核调试,跟踪和性能问题。
高级软件工程师Michael Alcorn提供了很好的示例,说明了当今许多公司可用的数据的复杂性以及如何理解数据的艰巨任务。 您对数据科学感兴趣吗? 本文是入门。
高级软件开发人员Mario Corchero写道,作为开发人员,没有什么比试图弄清楚为什么您的应用程序无法正常工作更糟糕的了。 本文研究了Python的日志记录模块,其设计以及使其适应更复杂的用例的方法。
可以将人工智能,高级统计数据和玩家数据组合到一个有说服力的Q学习算法中,从而产生更好的播放通话吗? 软件工程师Michael A. Alcorn通过这个独特的人工智能项目解决了这个问题。
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